大象保李淼：善用硬核的技术推动保险行业数字化改革
2021-04-02 16:31:31 来源：
3月25日，2021Finext保险IT领袖峰会在上海龙之梦酒店隆重举行，大象保技术总监李淼受邀出席了本次峰会，并在《保险公司和保险科技公司共同...
“以前保险公司关注的保单、销售人员的增长，数字化转型过程中保司更关注的是人，家庭以及用户的需求。通过对海量用户的行为进行挖掘分析，完成用户的精准画像，通过智能匹配和差异化策略实现保险产品的精准推荐。企业通过对用户的健康医疗情况、事件发生概率等数据整合，对客户进行风险评分，并根据客户的风险程度个性化定价。互联网保险企业要具备核心的竞争力，就要拥有自己的核心用户群，不能一味的追求保费、保单量和用户规模，静下心来打造自己的2C业务模式，沉淀属于企业本身的高价值核心用户，这才是新一代互联网保险企业的价值之选。”大象保技术总监李淼讲述了自己关于保险业数字化转型的看法与执着。
保险技术公司应如何与保险公司成功合作
在与现场嘉宾谈到该话题时大象保李淼说到：”首先要从用户的角度出发。用户在购买保险的时候需要得到一款怎样的保险？我们用4个字来概括“高低宽好”，即高保额，低保费，保障范围宽保障齐全，好的服务和好的用户体验。那如何来满足用户的“高低宽好”的需求呢？
我们需要通过海量的用户行为数据分析用户的行为，形成精准的用户画像，从而分析出用户的特定需求。保司接收到用户需求后通过健康医疗系统和精算系统设计出一个符合用户需求的产品和定价。用户可以在线上化、自助式的方式来完成投保，在投保中运用区块链的技术将投保数据进行存储上链，方便后续服务中对保单的回溯，从而, Verdana, Helvetica, sans-serif; font-size: 16px;" /> 人工智能已经在逐渐应用到保险的营销、承保、核赔、客服等保险业务全流程上。
1、在营销环节通过人工智能嵌入模型及数据分析，为客户设计个性化的产品
2、在承保环节通过大数据对核保实例建立数据模型，在利用云计算对数据进行深度分析，从而对风险进行更精准的评估
3、在理赔环节最主要的就是理赔时效和反欺诈
在理赔时效上，用户在线上传理赔资料，保司通过图像识别技术将上传的资料进行建模，模型通过不算的训练和自我学习，准确率也会越来越高
在反欺诈上通过机器学习+大数据的量化决策建立模型，在结合人脸识别、语音识别等技术与公安、医疗系统数据联网查询，能够有效识别欺诈风险，提高公司风控水平。
4、智能客服系统通过智能语义识别、语义分析等技术精准识别用户咨询意图，提升客服效率。
李淼认为保险行业的痛点，其实更多也是用户体验问题。而恰恰这个方面，技术、AI能发挥绝对作用。但是由于这个周期，是伴随着这个保险产品的属性一起发展的。
最后，李淼表示，目前数字化时代的客户大多都是年轻群体，为了满足年轻群体的多样化需求，我们需要用更硬核的技术推动保险行业数字化改革，真正做到用科技赋能保险全流程，本着从用户角度出发，实现以客户为中心的可持续经营的核心战略方针服务好用户。
